Este artículo brinda una descripción general de los desafíos a los que pueden enfrentar los administradores de centros de datos al implementar clústeres de IA, lo que incluye alimentación, enfriamiento, geografía, latencia y velocidades de implementación. Estos factores, en última instancia, impulsarán la arquitectura de red, el cableado y la conectividad requeridos en estos centros de datos.
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EJERCICIO:
INTRODUCCIÓN
Los últimos avances en inteligencia artificial (IA) están introduciendo nuevas formas revolucionarias de automatizar nuestros flujos de trabajo, resolver problemas y desarrollar información sobre conjuntos de datos grandes. Sin embargo, el procesamiento intenso, los transceptores de velocidad de datos más alta y los grandes requisitos de almacenamiento de datos para la computación con IA crean nuevas implicaciones de alimentación y latencia en los centros de datos que pueden afectar el diseño de la infraestructura de red.
Las aplicaciones que usan IA se expanden todos los días, lo que impulsa la demanda de potencia de computación en los sectores financiero, industrial, gubernamental, de fabricación y muchos otros. Las plataformas de IA generadoras como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic ofrecen asistencia virtual, que incluye investigación, automatización de tareas, codificación y más. Microsoft Copilot, presentado en 2023, es un complemento de IA que ayuda a las empresas de muchos sectores a ahorrar tiempo al resumir reuniones, identificar tendencias en hojas de cálculo y mucho más. En el sector biomédico, AlphaFold es un programa de IA desarrollado recientemente por el laboratorio de investigación DeepMind para realizar predicciones altamente precisas sobre cómo las secuencias de los ácidos aminoacídicos se forman de forma tridimensional: avanzar en el desarrollo de medicamentos y vacuna y acelerar la investigación biológica.
A medida que descubrimos continuamente nuevas formas de aprovechar la tecnología de IA emergente, los clústeres de computación de IA están en la primera línea de una enorme rampa en el crecimiento. El analista industrial LightCounting espera una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de casi el 30% en las ventas de transceptores de fibra para clústeres de IA hasta 2028. Los transceptores para aplicaciones que no sean de IA en el centro de datos verán una TCCA del 9%, también un crecimiento fuerte, pero se reduce en comparación con lo que traerá la expansión de la IA.
